云南镇源难处理金精矿工艺矿物学研究

利用X射线衍射、X射线荧光光谱（XRF）、X射线能谱分析（EDX）和矿物解离分析（MLA）等检测手段对云南镇源难处理金精矿的化学组成、矿物组成、硫化物特征以及金的分布情况进行了详细的工艺矿物学研究。结果显示：该金矿以硫化矿、碳酸盐和硅酸盐类矿物为主，含有3.18%的有机碳和2.37%的无机碳。通过金的诊断浸出发现96.16%的金被硫化物包裹，少量金以单体形式存在。通过对主要载金矿物黄铁矿、辉锑矿和毒砂的粒度、包裹及裸露情况进行分析，得出大部分硫化矿以解离单体的形式存在，少部分与其他矿物共生。根据MLA测试及金的诊断浸出，认为大部分金被硫化矿完全包裹，处理该矿石时应先进行硫化物包裹层的氧化处理，再进行金矿的浸出。     

基于注意力机制的双向长短时记忆网络模型突发事件演化关系抽取

针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题，为了提高应急决策中信息抽取的完备性，应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆（LSTM）网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先，结合突发事件演化关系的概念，构建演化关系模型并进行形式化定义，依据模型对突发事件语料进行标注；其次，搭建双向LSTM网络结构，并引入注意力机制计算注意力概率以突出关键词汇在文本中的重要程度；最终，使用搭建的网络模型进行演化关系抽取得到结果。在演化关系抽取实验中，相对于现有因果关系抽取方法，所提方法不仅抽取出更加充分的演化关系，为突发事件应急决策提供了更完善的信息；同时，在正确率、召回率和F1分数上分别平均提升了7.3%、6.7%和7.0%，有效提高了突发事件演化关系抽取的准确性。     

基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题，设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础，引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法，提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例，发现构建的决策算法更为可靠有效。     

快堆MOX元件运输容器的缓冲器研究

快堆MOX元件运输容器的缓冲器是决定其放射性包容边界安全的重要部件。某型号MOX元件运输容器的缓冲器材料首次选择泡沫铝，通过自由下落试验的标准姿态进行吸能原理分析，设计出了适用于缓冲器材料的型号、结构及关键参数。对选定的材料进行了拉伸、压缩、剪切3种准静态和动态力学性能试验，获得了用于数值模拟计算的材料本构关系参数，并对模型参数进行了测试，用弯曲试验进行了验证。有限元分析和试验结果对比显示：运输容器缓冲器材料的本构关系具有适用性，可用于快堆某型号MOX元件运输容器的自由下落分析计算。     

A new method for fatigue study of reinforced concrete structures based on piezomagnetism

综述了传统疲劳研究方法及其存在问题，介绍了基于压磁效应的疲劳研究方法及其优势，并将其应用于钢筋混凝土的疲劳研究中，提出了一种新型的钢筋混凝土疲劳研究方法。该方法通过建立适用于钢筋和钢筋混凝土界面的力-磁关系模型，记录分析钢筋混凝土构件疲劳的压磁场演变过程和疲劳失效机理，建立疲劳失效准则从而预测疲劳寿命。最后，通过试验证明了疲劳压磁方法应用于钢筋混凝土疲劳研究的有效性和优势：压磁信号对疲劳反应敏感，其滞回曲线可以反映出更多的疲劳信息；且磁力仪探头布置在混凝土梁表面附近，可作为无损检测或监测的手段，也可跟踪钢筋混凝土梁的疲劳损伤状态，为判断钢筋混凝土梁的健康状态提供更为直观的依据。     

Knowledge structures in a knowledge base

Rough set theory is a useful tool for dealing with imprecise knowledge. One of the advantages of rough set theory is the fact that an unknown target concept can be approximately characterized by existing knowledge structures in a knowledge base. This paper explores knowledge structures in a knowledge base. Knowledge structures in a knowledge base are firstly described by means of set vectors and relationships between knowledge structures divided into four classes. Then, properties of knowledge structures are discussed. Finally, group, lattice, mapping, and soft characterizations of knowledge structures are given.     

面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型

针对面向新产品开发的云制造服务资源组合在优选过程中的不确定性、粗粒度性、多样性、动态性等特点,提出包含T（服务时间）、Q（服务质量）、C（服务成本）、A（可用性）、Co（可组合性）、Tr（可信任性）、Ma（可维护性）和Su（可持续性）等八大目标变量的优选目标体系,建立一种面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型,并采用灰色关联度分析方法对该模型的求解过程进行了分析。以一个应用实例验证了该优选目标体系及优选模型的正确性和实用性。     

从学生需求看大学英语语言测试——以漓江学院非英语专业学生为例

本文通过访谈法和问卷调查法来了解漓江学院非英语专业学生对英语学习的需求。该研究旨在探寻学生需求和语言测试之间的关系。通过对收集数据的分析,我们发现学生需求和大学英语语言测试相互影响。     

ORDERING FUZZY SETS BY CONSENSUS CONCEPT AND FUZZY RELATION EQUATIONS

A general class of consensus measures of fuzzy sets is introduced in this paper. It is shown that, while the consensus measures are valuations but neither isotone nor antitone with respect to the lattice structure induced by the pointwise maximum and minimum operations to the set of all the fuzzy sets on a nonempty crisp set, they are antitone valuations with respect to the lattice structure induced by the generalized sharpening relation to a quotient set of the set of fuzzy sets. It is also shown that the solutions of a finite fuzzy relation equation that have the maximum consensus measure can be characterized through the join operation of the latter lattice in terms of the maximum solution and some of the minimal solutions of the equation.